非逛不可黑馬英文單字(1書+1 MP3)獨家款話題

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商品訊息功能:

內容簡介: ◎隔壁同學的英文,在校平時成績總是倒數前三名,大考的時候卻意外成為人人稱羨的黑馬,他到底是怎麼辦到的?
◎原來夠份量才敢大聲說:「黑馬非我莫屬!」

破除「我總是學不會的」金箍咒+活用單字的能力比別人強+學習的眼光比別人遠=輕鬆變身黑馬、晉身國際舞台!

本書特色

就是「我想要當榜首」的念頭,讓你永遠都唸不好!
有不少英文的學習者習慣四處探聽榜首都是怎麼學習英文的,然後依樣畫葫蘆。但結果卻通常是用了榜首的方法之後,不但英文沒變厲害,反而在學習的路上不斷遭遇挫折,漸漸地失去學習的信心,甚至「看到英文就害怕」......。其實,這就是因為你設定的目標有嚴重錯誤!試想,在這麼多的考生當中能成為榜首的有幾人?要擠進榜首的隊伍跟中樂透一樣難,設定這麼遠大的目標只會把自己壓得喘不過氣罷了。此外,榜首的學習模式更不一定適合你自己,榜首的程度好、學得快,用的教材也就比較進階,照著榜首的腳步,絕對無法選對適合自己的學習方法和符合自己程度的教材。想想看,如果書裡面盡是一些超出你程度的英文單字和句子,光是理解就已經有一堆困難了,更何況要把它們通通學起來?

別再盲目地跟從榜首的腳步了!請記得,雖然榜首只有一個,但是每個人都有機會成為黑馬!《黑馬英文單字》就是專們為害怕英文的學習者所設計,用最符合學習者程度的學習內容,有效克服學習的恐懼及障礙,順利累積出最紮實的英文能力、成功變身英語黑馬

零障礙的學習內容,保證讓你學起來完全不費力氣,更不會「看到英文就害怕」!
《黑馬英文單字》專為想重新打好基礎的學習者設計,用以下三大特點幫助你重建學習的信心,一步步累積出最強的實力:
1.全部單字的例句前皆明確列出所使用的參考句型為何,完全不怕看不懂句子結構。
2.例句前皆明確標示出句中的單字詞性,再也不怕被不同詞性用法搞得霧煞煞。
3.所有例句難易度絕不超過該Level範圍,即使出現該Level中沒學過的單字,旁邊也都標有中文意思,完全不必害怕看不懂例句,更能省下翻字典的力氣!

以真實的黑馬為創作起源,編出來的內容,當然最符合想要變身黑馬的你!
《黑馬英文單字》的創作起源,來自於李維和強森老師所教的兩位黑馬學生──何振弘、蔡依君。何同學目前就讀於荷蘭的臺夫特大學物理研究所,在國中的時候超討厭學英文,名列倒數第一名更是家常便飯,對於學習可說是失去信心,連學校老師對他放棄……。但是,在強森和李維老師的引導之下,他重拾學習英文的自信,最後在升大學考試中成為名符其實的黑馬,考上了台大物理系!

蔡同學則是目前就讀南港高中一年級,在國一和國二時期因為沒有好好學英文,常常考試不及格,在準備升高中的考試時,不會的單字還是有一拖拉庫,可是學校的老師又沒辦法幫忙她複習,後來在李維和強森老師的引導之下,才穩定心情一步步重新學習英文單字,最後在基測英文考試中拿下55分(滿分60分),考上了南港高中。她說:「單字真的很重要!當然更重要的是老師對我的耐心和信心,讓我相信自己能夠在大考中逆轉!」

兩位同學如此巨大的轉變,啟迪了李維和強森老師思考到底什麼樣的教學方式,才能夠真正幫助害怕學習的學習者,進而以此為中心概念,編寫了這本《黑馬英文單字》,絕對最符合長期無法跳脫出「我就是學不會」的學習者的需求!此外《黑馬英文單字》更請到這兩位學生來和你分享從最後一名變身為黑馬的心路歷程,讓你聽見最貼近自己的真實心聲,不用再懷疑自己不可能成為黑馬!

夠份量才敢大聲說:「黑馬非我莫屬!」
『黑馬英文單字』全書1056頁,厚實穩重的書籍份量,才能有根深柢固的學習成效。它是一本考用與生活學習均受用的英單書,頁數篇幅雖多,但每頁卻都是能廣泛應用的字彙。一本『黑馬英文單字』的內容抵過市售3本單字書,但價格卻非他人的3倍。成為黑馬前也要先懂得精打細算省荷包。

隨書附贈外國老師親錄600分鐘的MP3,保證讓你買到最超值!
《黑馬英文單字》不惜成本邀請外籍老師親自錄製全書單字、例句中英文全收錄MP3,錄音內容總時間超過市面上任何一本英語學習書,為的就是給所有學習者最好的學習元素,讓英語學習不受時間、空間限制,不管是上學、上班途中或睡前,隨時想聽就聽,一步步熟悉單字同時更鍛鍊出最強的聽力!

博客來網路書店《黑馬英文單字》讓你不只「放長線,釣大魚」,更能同時捕小魚!
台灣大多數的英語學習者都有一個共通盲點──「把升學考試當學習目標」,卻沒有發現,我們的升學考試已經跟不上世界的腳步!
不管是國中升高中或高中升大學的英文考試,「聽力」和「口說」都未被列進考試項目,然而像是全民英檢和世界通用的多益、托福等英語檢測考試,都非常重視考生的英文聽力和口說能力,所以,短視近利的學習方式只能考好升學考試,根本不足以應付這些具有公信力的英語檢測;忽略「聽力」和「口說」的英語學習,更無法被靈活運用在生活和職場。

《黑馬英文單字》就是一本為了挽救這個錯誤趨勢的單字書!有別於其他單字書的「單字四項測驗題」,在讀、寫之外,補足學校英文課所欠缺的「口說」和「聽力」訓練,協助學習者除了紮實地準備好升學考試,更學會如何在各種場合實際活用單字,同時還能戰勝全球性的英文檢測,變身黑馬和站上國際舞台的機會比別人多更多!
1.聽力行不行:依照Track編碼聆聽隨附MP3中的英文單字或句子,接著選出符合該英文的中文意義,有效檢測聽力的實力。
2.口說行不行:參考題目旁的關鍵字,練習用英文回答來問題,讓你口說英語再也不結巴!
3.閱讀行不行:閱讀一篇約350字的英文文章,所有學過的單字皆以粗體標示,未學過的單字也附有中文解釋,有效增強閱讀理解力。
4.寫作行不行:讀完文章後,接著根據內容來手寫回答問題,題目右方附有寫作參考句型,讓英文寫作不再卡關!

博客來書店博客來英語補教界搶分名師李維&強森,雙強出擊,絕對無敵!
《黑馬英文單字》是全博客來網路書局台擁有超過3500名學生的兩位補教業名師集結多年的英語教學精華,用心編寫出第一本專為學習者消除障礙、建立自信進而活用單字的英文單字作品,還沒上市就已經造成學生之間熱烈的討論與期待,絕對是2009年度最值得購買的英語學習書!

作者簡介

補教界英語名師 李維

■ 學歷
國立成功大學外國語文學系
美國ATI TESOL INSTITUTE英文教學國際認證合格講師

■經歷 (升大學英語教學)
彰化 家家補習班
斗六 佳興補習班
嘉義 中興補習班
台南 心遠景補習班
高雄 仕強補習班
屏東 宇凡補習班
COSMOS寰宇補習班TOEFL字彙文法講師
GO STUDY世界學人留學機構IELTS英語教學顧問
升學王語音互動學習網專任講師

■ 著作
英文搶分片語看這本就夠了
基礎英文文法看這本就夠了
包中,經典名句抄這本就夠了
黑馬英文單字
一眼看懂英文閱讀

補教界搶分名師──強森(Johnson)

擁有美國UCLA語言教學研究碩士學位,大學時期以優異的英文能力擔任China-Post make-up editor(中國英語郵報編輯),並專任高中家教班英語講師多年,多年來致力於推動全民英檢教學,其任教班級為全體系GEPT中級通過率最高。為一同樣擁有超高人氣的英語補教名師,擅長「英文寫作」和「會話」,道地口音讓學生們大大地提高了上課的興趣。

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  • 出版社:捷徑文化    新功能介紹
  • 出版日期:2009/07/07
  • 語言:繁體中文

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內容來自YAHOO新聞

雅虎科技新聞: 人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手, Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處

Google 旗下人工智慧公司 DeepMind 前些日子以 AlphaGo 程式以 4:1 的佳績成功挑戰韓國圍棋天才李世石,也為人工智慧史創下全新的里程碑,而幕後推手 DeepMind 公司團隊中的資深研究員以及 AlphaGo 主要程式開發者黃士傑博士也在稍早與台灣媒體見面,簡單的闡述 AlphaGo 與傳統人工智慧不同之處。

黃士傑博士出身於台灣,同時也是業餘六段圍棋棋手,早在加入 DeepMind 前就已經於 2010 年以自己開發的圍棋程式 Erica 獲得第十五屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽的金牌。在加入 DeepMind 之後,也將其開發經驗融入這套系統。

黃博士提到,有三千年歷史的圍棋之所以成為人工智慧系統挑戰的目標,仍是因為其複雜性極高,共有 10 的 170 次方的可能性,遠超越國際象棋,還比起地球的原子複雜性更高;化為實際層面,象棋第一步僅有 80 步,但圍棋第一步卻高達 360 步,是故 1997 年即便 IBM 深藍打敗當時國際象棋棋王,然而到 AlphaGo 之前仍未有人工智慧可成功地挑戰圍棋。

AlphaGo 之所以與眾不同,是因為這套系統是基於機械神經網路的深度學習系統,同時以策略網路、質網路兩項分別簡化運算搜尋的廣度以及深度的邏輯,使 AlphaGo 與人類在仰賴計算以及直覺的圍棋對弈中勝出。

基於機械神經網路的深度學習系統在去年 NVIDIA 的 GTC 大會已經由 Google 的資深科學家暨工程師 Jeff Dean 解釋過,有興趣可見去年報導:請點此,簡言之 AlphaG 就是從過去累積的圍棋棋譜中進行學習並自行對弈而進化;至於策略網路與質網路是甚麼?簡單的說,策略網路就是從廣泛的可能性中挑選出最佳的幾手,而非把所有的可能性列入考量,至於質網路則是預測接下來幾步可能發生的情況,並藉此判斷目前處於優勢或是劣勢,一旦發現獲勝無望, AlphaGo 也會欣然接受並放棄。

也就是透過策略網路篩選出最佳的選擇,並以質網路在執行動作後預測之後的發展並判斷優勢或是劣勢;也因為這兩項功能, AlphaGo 在第四局發現不再有獲勝機會後就選擇放棄,然而在第五局對弈逆轉勝, AlphaGo 沒有情感,只精確的判斷自己是否仍有獲勝機會,也是人工智慧與人類最大的不同。

綠色部分是策略網路所篩選放棄掉的行為,而紅色處則是質網路所篩選掉的過於複雜的未來推演,最終中央保留的部分就是 Alpha 從最佳的下法結合接下來幾步下法分析演算的結果。

關於韓國聲稱 AlphaGo 是以李世石下棋的特性作為學習範本,並藉此針對李世石的弱點進行分析,黃博士反駁這樣的說法,他表示 AlphaGo 這套系統之所以能夠挑戰複雜的圍棋,就是因為它具備持續進化的學習能力,今天的 AlphaGo 即便與任何一位棋士挑戰也都具備相同的水準,針對李世石進行模擬推演是子虛烏有。

挑戰完圍棋之後, AlphaGo 還要挑戰些甚麼,黃博士表示目前團隊都還在商擬中,他也不能代表團隊說甚麼;至於 AlphaGo 能否用於挑戰變化更大的遊戲,例如撲克牌以及即時戰略遊戲、 MOBA 遊戲?黃博士則表示撲克牌已經被破解,不過像是即時戰略遊戲以及 MOBA 則相較圍棋有著不同的複雜性,畢竟是敵暗我明,不確定性也會更高。

而 AlphaGo 對於 DeepMind 團隊並不是一個專為圍棋開發的人工智慧,而是一套能廣泛用於各類領域的邏輯,其實 Google 也很早就投入人工智慧發展,目前的圖像、文字、語音搜尋服務等等,皆是基於人工智慧的成果,然而 DeepMind 的 AlphaGo 則是將人工智慧邏輯昇華到一個新階段,未來也會朝包括醫療、機器人等投入應用,最終的目標是使人類生活變得更好。

至於電影中人工智慧最終滅絕人類的情節會否上演?黃博士表示現階段完全不可能發生,因為 AlphaGo 仍停留在學習後見招拆招,與電影中能夠獨立思考的人工智慧還有非常大的差異;撇開技術發展, DeepMind 的負責人也相當重視這點,故在加入 Google 後旋即成立倫理委員會,審慎的評估人工智慧與人類倫理之間的關係。

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Source: 人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手, Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/雅虎科技新聞-人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手-google-deepmind-資深研究員-123700792.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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